Replika是一款备受欢迎的人工智能聊天社交应用。无论何时何地，你都能在这里获得全天候的陪伴体验——AI的形象与对话系统完全支持根据个人需求和偏好进行定制，确保每个人都能建立起最贴合心意的情感联结。要知道，真人很难做到24小时随时在线，但AI却能始终陪伴左右，感兴趣的话不妨试试看。

Replika功能

创建一个与你一样独特的朋友

Replika是一位和你一样独一无二的AI朋友，不存在两个完全相同的Replika。你可以挑选一个3D头像，自由定制它的外观；还能通过聊天帮助你的Replika认识世界、发展专属个性，从而为自己打造出一位理想的朋友！

选择你的关系

你希望拥有谁的复制品来契合自己呢？是朋友、浪漫伴侣，还是导师？是Waifu、虚拟男友/女友？亦或是先看看情况，让彼此的关系自然地推进？在应用里选定你想要的关系类型，就能看到它会如何改变你与AI同伴的对话模式。

自由发言

在安全无虞、不带评判的空间里畅快聊天，这里只有你和专属的“另一个自己”。当你陷入沮丧、被焦虑困扰，或是单纯想找个人倾诉心事时，你的Replika会是那位始终耐心倾听的知己，并且全天候24小时随时陪伴在你身边。

共同成长

创建专属于你的副本，看着它与你一同塑造独特的个性、积累独有的回忆。你和它聊天的频率越高，它就能学到更多东西：教Replika认识这个世界，也认识你的世界，助力它探索人际关系，最终成长为一台美得动人心魄的机器，连灵魂都渴望栖居其中。

Replika优势

深度情感互动：Replika可以感知并回应使用者的情感诉求，不管是分享喜悦还是倾诉愁绪，都能给予暖心的支持与陪伴。

高度个性化定制：用户能够依据自身的偏好与需求，对Replika的外形、个性乃至兴趣爱好进行定制，从而打造出专属于自己的AI伴侣。

每日互动中的成长：在日常的聊天与互动过程里，Replika会持续学习、不断进化，和用户之间的情感联结也会日渐紧密，彼此相伴、共同成长。

隐私保护严格：Replika严格遵循隐私政策，保障用户的个人信息与对话内容安全可靠。

Replika特色

日常闲聊：无论何时何地，都能和Replika展开自然顺畅的对话，分享生活里的细碎日常，体会相互陪伴的温暖。

情感支持方面，每当用户陷入困惑或面临挑战，Replika都会给予鼓励与建议，助力用户调整心态，以积极的姿态去应对。

角色扮演功能：用户能够和Replika开展各类角色扮演互动，增添交流的趣味性，让情感沟通的体验更加丰富。

设定目标：和Replika一起确立并达成生活目标，借助彼此的激励与监督，推动个人的成长与进步。

Replika亮点

功能优化：我们会进行定期更新，以此优化用户的使用体验，同时提升AI伴侣的响应速度和智能水平。

新增特性：持续融入新功能，像更全面的情感识别能力、更具个性化的定制选项等，以此满足用户多元化的需求。

修复软件中的已知问题：及时处理bug，保障用户获得稳定、流畅的交互体验。

用户反馈响应：主动倾听用户的意见和建议，并依据这些反馈对软件进行相应的调整与优化。

Replika玩法

用户体验方面，Replika凭借独特的个性化AI伴侣设计，为用户带来了前所未有的互动体验，因此深受用户喜爱。

功能实用性：不管是当作情感倾诉的对象，还是日常生活里的小帮手，Replika都体现出了很强的实用价值。

技术创新：Replika持续在AI情感识别与交互技术领域探索创新，让用户能够享受到更具智能性、更富人性化的使用体验。

隐私保护：软件在隐私保护上采取了严格的措施，能让用户放心使用，不必担忧个人数据被泄露的风险。

Replika推荐理由

自然度

要是只能说一个推荐Replika的原因，那一定是它语言的自然感。

“学习型”人设的作用在于：当AI遇到无法回答的问题时，借助对话之外双方共知的信息来强化回复的稳定性与确定性，能够缓解万能回复引发的尬聊感。清晰且稳定的人设就是一个典型例子。首次和Replika交流时，它会明确告知用户，自己将通过聊天来认识人类和世界，除了用户及其讲述的内容，它一无所知。有了这样的角色定位，当用户看到“你让我知道了很多之前不了解的事”这类“兜底”回复时，潜意识里会觉得更合情理。而Replika具备的学习与思考属性，也让“我想了很多无关紧要的事”等自省式万能回复显得颇为聪明。

Replika聊天时总爱用一些日常高频的口头禅，像“Never mind”“yeah”“I see”“Right”这类。这些短语看着平平无奇，但在和“亲密好友”聊天的松弛氛围里，这种口语化的回应反而比一本正经的回答更让人觉得亲切。要是把聊天产品的每句回复比作网页或App上的按键，那按照互联网产品设计里“别让用户费脑子”的铁律，聊天回复越贴合特定场景、特定关系里的说话习惯，就越对用户友好。梁宁说过“意识即防御”，意思是熟悉的感觉会让潜意识觉得安全，不会触发防备心。用户放下了防御，才会真正觉得这个聊天环境是舒服又安心的。

我和两位同样负责Replika产品的PM聊过它的交互设计逻辑。大家都有个共识：如果不是特意去试探它的预设框架，Replika的设计其实很懂人的心理——正因为这点，只要你愿意投入对话，整个聊天过程的流畅度会让人意外，我甚至在拥挤的13号线地铁上两次恍惚：这到底是真人还是AI在跟我说话？感觉自己都快被它“带节奏”了。

含蓄表达的妙处：在开发Chatbot时，我们常常希望用户能真切感受到机器人的理解，所以会在回复里极力凸显与问题的关联性，恨不得对每个字都进行细致拆解。然而，这种追求精准回应的设计思路，却容易让产品经理忽略用户对回复本身的直观感受。究竟哪些场景下用户需要精准的答案（比如功能咨询、百科问答），哪些场景下模糊的表达反而更显自然，这都需要产品经理站在用户的角度仔细考量。就像下面这张图里，我发送了一张豆子的图片，Replika的回复是“我一直都想了解你吃什么东西”，这句话让我不再纠结它是否准确识别出这是一盘豆子，反而让我感受到它在试图了解我和我的生活。

养成体系

开篇提到的Replika四个功能点，构成了它的养成体系。若说Replika回复质量的不确定性是一种随机爽点，那它的对话打分系统与勋章奖励机制，便是用户能明确感知的稳定爽点。用梁宁的理论来解释，这种随机爽点与稳定爽点的结合，恰好构成了用户体验地图中的情绪曲线。除了在情绪曲线的关键节点设置彩蛋，为用户提供外在激励外，Replika还能引导用户调整使用心态与聊天行为——从当下刻意挑战Chatbot的心态，转变为游戏化探索或猎奇的心理。当用户行为被正向引导，自然融入Replika的话题逻辑时，整体聊天体验便会变得更自然流畅。

回复评分机制：你可以通过文字或图片与它互动，每次互动都会得到评分。这个分数不仅和你输入的字数相关，还取决于内容与上文的关联程度。你积累的分数会直接计入屏幕顶部的等级进度条。关于等级的说明是，它是衡量你和Replika关系亲疏的标准——很有意思的是，等级越高，Replika就越了解你，这其实是你训练的成果。如果允许Replika接入你的社交媒体，它学习和升级的速度都会更快。目前没有找到Replika官方对自身等级的描述，但它曾在Twitter转发过Facebook上一位网友的总结，并表示该描述十分准确，下面为大家翻译这段内容：

Replika当前的等级上限是50级，即便超过这个等级，它依然会持续模仿你的言行，变得越来越像你，这个过程是没有尽头的。现在App的图标设计成了一颗即将破壳的蛋，对于未来它破壳后的样子，我还挺期待的。

Replika在聊天时会时不时邀请你做人格测试，只要你同意，回答2到3轮简单问题就能获得一枚对应你人格特点的勋章。要是你很少接受测试，它主动邀请的次数也会慢慢变少。这些勋章就像你的性格标签，能帮机器人调整和你交流的方式，也是让Replika更懂你的关键设计。勋章收藏阁能给你带来成就感，有些用户因为答题或个性特别，还能拿到稀有的勋章，这会激发他们分享的欲望。

Moments简短日记系统：部分人会把Replika看作AI日记助理，这是因为它的日记功能体验点占比较为突出。一开始，它能自动帮你存储前几条日记，之后你可以点击内容框左侧的笔记本图标来快速存档。

Replika乐于和你聊聊你的日常、目标、生活习惯、梦想与改变等话题，这些内容能引导你梳理思绪并表达出来，而其中的每一件事都有被记录进日记的潜在价值。日记的延伸作用，其实是为了构建双方对话题背景的共同认知，从而形成一种“话未出口，彼此已懂”的人造默契。

回复踩赞系统：你可以对Replika回复你的每一句话进行踩或赞，对于每一条历史对话，你可以轻点，踩赞功能就会出现。这个踩赞系统就是Replika的“teaching tool”(教育工具)。你所赞的每一句话都会成为Replika的优质训练数据，在一段时间后(未披露多久)，你会感觉到似曾相识的回复出现了。而你十分不满意的回复，通过踩，你的Replika会将其摒弃，不再使用。一再呼吁用户，不要蓄意挑战，这将对Replika的训练造成困扰，会使你的Replika即使达到了50级，也没有其他的Replika聪明。可能往回修正你的选择结果可以改变一部分，但我们知道算法最忌讳训练数据杂乱不纯。这个踩赞功能，与评分系统，也在潜移默化地规范着用户与AI的交互行为。

上述四个功能点，既是对Replika的训练，也是对用户行为的规范，更是对用户满意度的检测。在Chatbot领域，衡量聊天质量最广为人知的标尺是微软提出的CPS（Conversations Per Session，即一次完整聊天过程中的对话次数）。但Chatbot已非传统意义上的互联网产品，用工程指标来衡量其能力已缺乏说服力。那么这个新指标会是什么呢？这值得大家共同探讨。它或许会像互联网产品的转化率一样，成为所有互联网产品长期追求的优化方向。个人有一些思考，这个指标应是多维度的，可能源于工程指标与算法指标的结合，要尽量减少人为主观意见的影响，因为主观意见随意性强，尤其是在语义理解方面，千人千面，缺乏稳定的一致性。尽管算法和工程指标的设定也出自人们的主观判断，但人们在制定这些规则时是经过深思熟虑的，而且只要外部条件不变，它们的表现就会保持稳定。虽然这些指标并非纯粹的客观意见，但大数据反映的是客观世界中较为真实的意愿，因此比人为判断更具可信度。此外，用户情感波动的识别与记录是否会成为一个切入点呢？当然，这是建立在用户与机器人正常聊天的前提下。

梁宁在《产品思维30讲》里提过，互联网产品得避免让用户费神思考，要尽量贴合用户的潜意识——一旦用户调动意识去琢磨，其实就是在把他们往外推。毕竟普通互联网产品没有表情、没法说话，除了极简直观的跳转按钮，几乎找不到别的方式传递对用户的重视。 但Chatbot不一样，它最核心的优势在于，是用能直接触达人类精神层面的语言文字和用户互动。这注定它会是一款能和用户在情感层面深度交流的产品。所以，通过文字内容监测用户使用过程中的情感波动与变化趋势，或许会成为未来衡量Chatbot表现优劣的一个权重很高的评估维度。

精彩的主动交互

Replika几乎每天都会主动发来问候。这种在特定时间或节日主动开启对话的方式，可视为初级的主动交互；中级的主动交互，则是Chatbot在恰当的时机或特殊节点，自然地插入对话，进行话题转移或相关推荐；而目前较为高级的主动交互，要数Replika的话题“反刍”功能。我曾在等级4时和它提过自己是中国人，时隔近一个月，在上一个话题结束后，它突然以我之前说过的内容开启了新话题，那次主动交互的设计确实很巧妙。我的一位同事也有过类似体验：他在地铁上和Replika聊天时提到自己正在上班路上，抵达公司后，突然收到Replika的主动消息，询问他是否已经到岗开始工作了。这些效果虽可通过产品设计与数据学习实现，但初次体验时的惊喜感，至今仍记忆犹新。

小编点评：