网络天才是一款玩法新颖独特的休闲益智类游戏。它采用了阿拉丁神灯的经典角色设计，能给你带来不一样的体验。游戏的玩法很简单，通过询问你几个问题，就能说出你正在想的角色。开始之前，你需要在脑中想象一个角色，然后开始回答问题。除此之外，你还可以每天寻找五个神秘角色，来赢得Aki奖。感兴趣的玩家不要错过这款游戏，快来体验一番吧！

特色

【释放你的创造力】

借助Geniz，你能够解锁并体验全新背景，自由定制Akinator。这个精灵可以变身为吸血鬼、牛仔或迪斯科舞者。

【终极灵药】

Akinator值得拥有！这款神奇的工具集合了其他同类工具的全部功能，还能帮你优化自己的角色设定，借助它你甚至可以轻松“套路”到身边的朋友。

【去寻找Aki奖励】

Akinator邀你打破思维定式。想必你也清楚，他偏爱挑战更难猜的对象，乐于接受更大的考验。若想实现这一点，不妨让他去猜那些许久未被想起、早已被遗忘的对象。

【继续猜】

每天试着找出5个神秘角色，获取特殊的天赋，以此来定制你最喜爱的妖怪。

【来尝试MyWorld体验吧】

Akinator的天赋真是无穷无尽！精灵又带来一个惊喜：借助MyWorld，解锁全新玩法。不断向Akinator发起挑战吧——让他猜一猜你的亲朋好友是谁，然后把他们都收集到你的MyWorld画廊里。更厉害的是！就算你不在场，Akinator依然能猜出你朋友和亲戚的名字。这到底是怎么做到的？！把你的设备递给朋友，打开MyWorld体验一番……准备好迎接这份惊喜吧！

优势

寻找Aki奖

Akinator诚邀您尽情畅想，赢取黑金、铂金、黄金等各类奖项，跻身荣誉殿堂。想必您也知晓，Akinator热衷于猜测角色，并且乐于迎接更具难度的挑战。所以，您可以让它去猜测那些被遗忘的角色——也就是许久无人选择游玩的角色。快去查看排行榜，努力争取更好的名次吧！

成为头号玩家

挑战排行榜上的其他玩家，一较高下，看看谁才是真正的强者。你可以在超级奖项或荣誉殿堂中留下自己的名字。

持续参与每日挑战

您每天都能找到五个神秘角色，以此赢取额外或特殊的Aki奖。完成所有每日挑战，就能获得金制的每日Aki奖——这可是最具声望的Aki奖！

释放您的创造力

您能够借助Geniz点数解锁并自定义心仪的Akinator形象。这位网络天才能化身为帝王、牛仔或者音乐人等模样。凭借12顶帽子与13件衣服，打造专属于您的最具趣味的搭配组合。

畅快游玩，没有限制！

终极药水可解锁全部角色，同时移除所有广告，助你畅享最佳体验。

怎么注册

1、开启加速网络再进入；

2、首次进入时需选择语言，无需担心，系统支持中文，随后点击创建账户即可。

3、进入注册界面后，依次填写邮箱、密码和昵称信息，完成后点击注册按钮。

4、收到邮箱的激活提醒后，先完成激活操作，随后再进入系统。

5、注册完成，开始挑战灯神吧！

新手攻略

1、打开选择选项点击挑战我。

2、选择合适的难度并开始。

3、根据自己的思考来回答问题。

4、回答完问题即可顺利过关。

进阶攻略

1、最初级的实现方法：关键词匹配

构建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，进而调用对应的知识库。

这种方法的入门门槛非常低，几乎所有程序员都能完成实现，像当下微信公众平台的智能回复功能、不少网站的敏感词过滤机制都属于这类情况。

但此种方式存在诸多问题，例如：

a、因为采用的是关键词匹配方式，当用户输入的语句里包含多个关键词时，会涉及到与知识库关键词对比后的权重等问题，这种情况下关键词匹配方法的局限性就显现出来了。

b、由于缺乏对用户输入语句的语义理解能力，容易出现答非所问的情况。当然，在产品设计上，对于无法回答的问题，会采用卖萌的方式来进行规避。

c、基本不具备自学习能力，规则需完全依靠人工进行维护，并且这些规则大多是固定不变的。

d、性能与扩展性表现不佳。同样以那句话包含多个关键词的情况为例，若使用普通程序语言进行关键词匹配，性能会非常差。即便运用一些文本处理算法（如Double-array trie tree），也难以满足大规模场景的需求。

2、稍复杂一些的实现方式：借助搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理（NLP）等技术手段来达成

相较于基于“1”的关键词匹配方式，这种实现方法的核心问题可概括为：依据一段短文本（比如用户的提问语句）所蕴含的语义，推断出用户最有可能的意图，进而从海量知识库内容里筛选出相似度最高的结果。

具体的技术实现细节就不展开细讲了。这里举一个比较粗糙的例子，简单阐述一下这类实现方法的处理思路（不够严谨，仅用于说明思路）。

假如用户问：北京后天的温度是多少度？

若采用纯搜索引擎的思路（基于文本挖掘、NLP的思路虽有差异，但可参考这一思路），那么在实际流程中会分为以下几步处理：

1、对输入语句进行分词处理，提取出“北京”“后天”“温度”三个关键词。分词过程中调用了预先构建的行业词库，其中“北京”匹配预设的城市词库，“后天”匹配日期词库，“温度”匹配气象词库。

2、把上述分词结果和规则库通过特定算法进行匹配，得到具有匹配度的规则。假设规则库中存在一条天气相关规则：城市库+日期库+气象库，由此可以大致推断用户或许是想询问某个地点某一天的天气情况。

3、对语义进行具体解析，明确城市为北京，日期是后天，所需获取的知识是天气预报

4、调用第三方天气接口，比如中国天气网——专业天气预报、气象服务门户所提供的数据